پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، به‌ویژه یادگیری عمیق، مسیرهای جدیدی برای تحلیل، طراحی و کنترل سامانه‌های فوتونیکی گشوده است. در این سمینار، ابتدا مروری مختصر بر مفاهیم پایه هوش مصنوعی، ساختار شبکه‌های عصبی و سازوکار یادگیری آن‌ها ارائه می‌شود. سپس به معرفی مسئله وارون در فوتونیک پرداخته و نشان داده می‌شود که چگونه روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق می‌توانند در حل مسائل چالش‌برانگیز مانند معادله شرودینگر، طراحی و تولید پرتوهای لیزری ساختارمند، طراحی مدارهای مجتمع نوری به کار گرفته شوند. در بخش پایانی، نمونه‌هایی از کاربردهای هوش مصنوعی در افزایش حساسیت و دقت سامانه‌های اندازه‌گیری مبتنی بر لیزر مورد بررسی قرار می‌گیرد.

برنامه

۱۷:۳۰-سخنرانی

۱۸:۳۰-استراحت و پذیرایی،

۱۸:۴۵- معرفی کتاب:‌ آقای قنبری

۱۹:۰۰-پایان