امروزه یادگیری ماشین به یکی از حوزه های بسیار جذاب در علم و فناوری بدل شده است. گرچه کاربردهای آن در مواردی مانند تشخیص چهره یا دست خط، تبدیل صوت به متن، پیش بینی بازارهای مالی، ماشین های خودران، تشخیص بیماری و پیشنهاد درمان، دسته بندی خودکار داده های حجیم و ... عملیاتی شده و وارد در زندگی روزمره شده اند، کاربردی که برای آن در علم (و به ویژه فیزیک) می توان متصور شد در سال های ابتدایی خود به سر می برد. در این سخنرانی قصد داریم ضمن معرفی بسیار مقدماتی یادگیری ماشین، در خصوص فرصت ها (یا چالش هایی) که ممکن است از این حوزه نصیب (یا دامنگیر) فیزیک شود صحبت کنیم.

توجه: این جلسه به طور هم زمان با دانشگاه دامغان برگزار می شود.

امروزه یادگیری ماشین به یکی از حوزه های بسیار جذاب در علم و فناوری بدل شده است. گرچه کاربردهای آن در مواردی مانند تشخیص چهره یا دست خط، تبدیل صوت به متن، پیش بینی بازارهای مالی، ماشین های خودران، تشخیص بیماری و پیشنهاد درمان، دسته بندی خودکار داده های حجیم و ... عملیاتی شده و وارد در زندگی روزمره شده اند، کاربردی که برای آن در علم (و به ویژه فیزیک) می توان متصور شد در سال های ابتدایی خود به سر می برد. در این سخنرانی قصد داریم ضمن معرفی بسیار مقدماتی یادگیری ماشین، در خصوص فرصت ها (یا چالش هایی) که ممکن است از این حوزه نصیب (یا دامنگیر) فیزیک شود صحبت کنیم.

توجه: این جلسه به طور هم زمان با دانشگاه دامغان برگزار می شود.