
- جایزه انجمن فیزیک ایران
- جایزه حسابی
- جایزه دبیر برگزیده فیزیک
- جایزه ساخت دستگاه آموزشی
- جایزه صمیمی
- جایزه توسلی
- جایزه علی محمدی
- پیشکسوت فیزیک
- بخش جوایز انجمن
مریم ذوقی
|
|
|||||||||||||||||
یادگیری ماشین یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که کاربردهای بسیاری دارد و در آن یک کامپیوتر، یک ماشین و یا یک ربات توانایی یادگیری پیدا می کند تا بتواند وظیفه ای را با استفاده از پردازش داده های ورودی انجام دهد. هر چقدر که قدرت و سرعت پردازش بالاتر باشد ماشین میتواند بازدهی بالاتری داشته باشد. اخیرا نشان داده شده است که محاسبات کوانتومی می تواند در بسیاری از موارد پردازش داده ها را نسبت به محاسبات کلاسیک با سرعت بیشتری انجام دهد و در جایی که حجم داده ها زیاد است یادگیری کوانتومی ماشین بازدهی بهتری داشته باشد. اخیرا بحث فن آوریهای کوانتومی به صورت جدی مورد حمایتهای مالی کشورهای پیشرفته قرار گرفته که به انقلاب دوم کوانتومی نیز شهرت یافته است و یادگیری کوانتومی ماشین نیز یکی از زیرمجموعه های این فن آوریهاست که در حال توسعه سریع است. در این سخنرانی به معرفی ساده این حوزه پرداخته می شود و برخی از کارهایی که تا کنون در این زمینه انجام شده است مورد بررسی قرار می گیرند. |
برنامه: |
|||||||||||||||||
پرسش و پاسخ این جلسه:
شما میتوانید پاسخ پرسشهای مطرح شده در هریک از جلسات باشگاه فیزیک اصفهان را به نشانی پست الکترونیکی
بفرستید. لطفاً در عنوان نامه خود به شماره جلسه باشگاه اشاره کنید.
|